AI時代のキャリア戦略

驚異的な成長を遂げるAI。
多くの仕事が代替されることが予想される中で、個人としてのコンセプトやキャリア戦略がますます重要性を増してきています。

AI時代においては、技術やデータサイエンスの知識がますます重要になります。
以下は、AI時代においてキャリアを構築する上でのポイントです。

1. テクニカルスキルを磨くこと
   AI時代においては、機械学習やデータ解析、プログラミング等の技術スキルが必要になります。そのため、これらのスキルを磨くことが非常に重要です。オンラインの講座や大学のコースを利用することで、自己研鑽することができます。
2. ビジネススキルも必要
   AIは単なる技術ではなく、ビジネスの分野でも重要な役割を果たしています。したがって、ビジネススキルやマーケティングスキルも必要となります。これらのスキルを磨くことで、AIの技術をビジネスに活用することができます。
3. AIに特化した職種に注目すること
   AIに特化した職種には、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニア等があります。これらの職種に注目することで、AIの分野に特化したキャリアを構築することができます。
4. オープンソースに貢献すること
   AIの分野は、オープンソースのコミュニティによって支えられています。オープンソースに貢献することで、自身のスキルを磨くことができるだけでなく、コミュニティとの交流を通じて、新しい知見を得ることができます。
5. コミュニケーション能力を磨くこと
   AIの分野は、技術的な専門知識が必要な分野ですが、コミュニケーション能力も非常に重要です。技術的な内容をわかりやすく説明することができる人材は、ビジネスの分野でも重宝されます。したがって、コミュニケーション能力を磨くことも大切です。

では、AI時代のスキルの磨き方は？

• オンラインの講座の受講
  インターネット上には多くのオンライン講座が存在しており、それらを利用することで機械学習やデータ解析、プログラミング等の技術スキルを磨くことができます。
  海外ではCourseraやUdemyなどのオンライン講座があります。国内でも様々なｅラーニングのサービスがありますので、自身で選択して積極的に基本知識をインプットしていくことが求められます。
• 大学などアカデミックな場での学び
  大学には機械学習やデータサイエンスのコースが存在しています。
  これから進学を目指す方や社会人大学院など、学びの選択肢にコンピューターサイエンスを取り入れてみてはいかがでしょうか。
  専門的な知識を体系的に身に付けることができますが、技術革新は加速度的に進みますので、常にキャッチアップする意識が求められます。
• AI関連の基本知識をインプットする
  AI関連の書籍を読むことで、専門的な知識を身に付けることができます。
  初歩的なものから、自分のレベルに合うものをインプットしていくことが大切です。
• オープンソースのコードを常にキャッチアップする
  オープンソースのコードを読むことで、実践的な知識を身に付けることができます。
  GitHubやGitLabなどには多くのオープンソースのプロジェクトがあります。
• 実践的なプロジェクトへの参加
  実践的なプロジェクトに参加することで、実際に技術スキルを磨くことができます。オンライン上でのプロジェクトに参加することもできますが、リアルなプロジェクトに参加することも有効です。企業が主催するハッカソンや、オープンソースのプロジェクトに貢献することもできます。

以上が、AI時代に必要なスキルを磨くための方法です。しかし、AI分野は常に進化している分野であり、新しい技術や手法が日々開発されています。
重要な点は、学習を継続すること。
基本的な理解しやすい方法から始めることではないでしょうか。
キャリアは時代適応を求められています。今持っている知識や経験に固執するのではなく、常に自身をアップデートするためにリスキリングを継続することが重要かと思われます。

是日々精進